プロジェクト概要

私たちは、デジタルメンバーシップおよびポイント管理カードプラットフォームである Passnize のランディングページを開発し、カスタマーインタラクションを強化するた めに AI チャットボットを統合しました。目標は、視覚的に魅力的で、機能的にも優れ たランディングページを作成し、プラットフォームの機能を効果的に紹介することでし た。さらに、ユーザーにリアルタイムのサポートを提供し、訪問者をリードや顧客に転 換するためのエンゲージメントを高めることを目的としました。課題

課題

• 複雑な機能の簡潔な表現

  Passnize は柔軟でカスタマイズ可能なデジタルメンバ ーシップおよびポイント管理カードサービスを提供していますが、その機能を一 目で理解できる簡潔で魅力的な形で伝える必要がありました。

• コンバージョンの最適化

  ランディングページを訪問者からリードや顧客に転換 するため、明確な CTA(コールトゥアクション)を含むシームレスなユーザージ ャーニーを提供すること。

• AI チャットボット統合

  AI チャットボットは、一般的なユーザーの質問に即座 に正確に回答し、ユーザー体験を向上させ、エンゲージメントを高めることが求 められました。

• レスポンシブで高速な読み込み

  ランディングページは様々なデバイスに最適化 され、読み込み速度を最小限に抑える必要がありました。

• 透明な価格設定による信頼の構築

  価格の透明性は、潜在的な顧客が異なるサー ビスレベルを理解し、購入判断を下すのを容易にするために不可欠でした。

ソリューション

私たちのソリューションは、コンバージョン最適化されたユーザーフレンドリーなラ ンディングページを提供し、主要な機能を強調し、ユーザーに行動を促し、信頼を構築 することに焦点を当てました。主なアプローチは次のとおりです。:

• 明確なメッセージングと構造

  「新しいつながりを作る」などの大胆な見出しを 使用し、簡潔なサブヘッドラインと組み合わせて、Passnize の主要な機能であ る柔軟性とカスタマイズを即座に伝えました。

• 視覚的な魅力

  メンバーシップカード、ロイヤルティプログラム、クーポンなど の実際のアプリケーションを示す視覚素材を取り入れ、ユーザーが一目で製品の メリットを理解できるようにしました。

• AI チャットボット統合

  AI チャットボットを統合し、リアルタイムでカスタマ ーサポートを提供し、ユーザーの質問に回答し、製品機能を案内しました。チャ ットボットは、ユーザーの摩擦を軽減し、必要な情報を迅速に提供するよう設計 されました。

• 強力な CTA の配置

  「無料で試す」などの CTA をページ全体に戦略的に配置 し、ユーザーのエンゲージメントを最大化しました。

• レスポンシブで高速なパフォーマンス

  全てのデバイスで最適なパフォーマンス を確保し、高速な読み込み時間を実現しました。

• 価格の透明性

  明確で簡潔な価格表を設け、潜在的な顧客が迅速にオプションを 評価できるようにし、信頼を築き、コンバージョン率を向上させました。

技術

• フロントエンド

  • HTML
  • Nuxt.js
  • Vue.js
  • PrimeVue
  • Tailwind CSS

• AI チャットボット

  • OpenAI API 統合によるリアルタイムの自動応答

プロジェクト期間

1 か月

場所

福岡

ランディングページの主な特徴

• カスタマイズ可能なデジタルメンバーシップおよびポイント管理カード

  メン バーシップカード、ロイヤルティカード、クーポンなどの様々なユースケースを 視覚的に紹介しました。

• AIチャットボット

  訪問者にリアルタイムでサポートを提供し、質問に答え、プ ラットフォームのナビゲーションを支援しました。チャットボットはユーザーの 摩擦を軽減し、必要な製品オファリングを案内しました。

• マルチプラットフォーム互換性

  GoogleウォレットやAppleウォレットとのシ ームレスな互換性を強調しました。

• ポイントシステム

  Passnizeのポイントシステムの柔軟性を説明し、企業が顧客 のロイヤルティプログラムを簡単に管理できるようにしました。

• 透明な価格設定セクション

  顧客がオプションを理解できるよう、価格帯を明確 かつ包括的に提供しました。

• 高速でレスポンシブなデザイン

  モバイル、タブレット、デスクトップデバイス 全てで同等に機能し、最適化された読み込み時間と使いやすいナビゲーションを 提供しました。

• データ駆動型の分析

  ユーザー行動を追跡するツールを統合し、クライアントが エンゲージメントや最適化に関する意思決定を行えるようにしました。